OpenCVを使った画像処理¶

OpenCVが提供する様々な画像処理の関数について学ぶ

• 色空間の変換: Notebook
  画像を別の色空間へ変換する方法を学ぶ. また，動画中で特定の色を持つ物体の追跡方法を学ぶ

• 画像の幾何変換: Notebook
  回転や並進といった幾何変換を画像に適用する方法を学ぶ．

• 画像の閾値処理: Notebook
  画像の二値化(大局的閾値，適応的閾値，大津の二値化)を学ぶ．

• 画像の平滑化: Notebook
  画像の平滑化及び自作した線形フィルタを使った画像のフィルタリング方法を学ぶ．

• モルフォロジー変換: Notebook
  モルフォロジー変換(膨張，収縮処理など)を学ぶ．

• 画像の勾配: Notebook
  画像の勾配，エッジなどの検出方法を学ぶ．

• Canny法によるエッジ検出: Notebook
  Cannyのエッジ検出を学ぶ．

• 画像ピラミッド: Notebook
  画像ピラミッドと画像ピラミッドを使ったブレンディングを学ぶ．

• OpenCVにおける輪郭(領域)
  OpenCVが提供する輪郭に関連する様々なものを学ぶ．

• OpenCVでのヒストグラム
  ヒストグラムについて学ぶ．

• OpenCVの基底を使った画像の変換: Notebook
  フーリエ変換，コサイン変換などの基底を使った画像変換について学ぶ．

• テンプレートマッチング: Notebook
  テンプレートマッチングを使った物体検出を学ぶ．

• ハフ変換による直線検出: Notebook
  画像中の線の検出方法を学ぶ．

• ハフ変換による円検出: Notebook
  画像中の円の検出方法を学ぶ

• Watershedアルゴリズムを使った画像の領域分割: Notebook
  Watershed algorithmによる画像の領域分割について学ぶ

• GrabCutを使った対話的前景領域抽出: Notebook
  GrabCutを使った前景領域抽出を学ぶ