RjpWiki　　　　R Tips(Rについての便利帳)
R による統計処理(青木＠群馬大)
ハンバーガー統計学(平均から分散分析まで)(向後＠早稲田大)
アイスクリーム統計学（相関から因子分析まで)(向後＠早稲田大)
平岡・堀(2009)「プログラミングのための確率統計」オーム社 、 Downey, A.(2015)「プログラマのための統計入門(第２版)」O'Reilly

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2章

• 変数：量的変数、質的変数、二値変数
• 度数: 度数分布、度数分布表 　
• 代表値：平均、中央値、最頻値
• 散布度: 偏差、標準偏差、平均偏差、範囲（レンジ）、分散---標本分散、不偏分散
• 標準化: 標準得点、Z値、偏差値
• 外れ値

3章

• データの種類: 質的（定性的）データ、量的（定量的）データ --- 連続型（計量形）、離散型（計数型）
• 量的変数の関係:散布図、 相関---正の相関、負の相関、無相関
• 量的変数の相関の表現: 共分散・不偏共分散、相関係数---ピアソンの積率相関、ケンドールの順位相関、スピアマンの順位相関
• 質的変数の連関の表現: クロス集計表、ファイ係数

4章

• 母集団と標本の関係: 母集団、標本、母数、標本抽出
• 推測統計: 検定、推定（点推定、区間推定）---サンプルサイズ(標本の大きさ）
• 推定の基礎: 標本統計量、推定値、標本誤差、標本分布、単純無作為抽出、無作為標本
• 正規分布<: 母集団分布、確率密度／確率密度関数、正規分布 N(μ,σ²) --標準正規分布 N(0,1)
• 標本分布: 不偏性、不偏推定量
• 標準誤差: 中心極限定理

5章

• 統計的仮説検定の用語: 帰無仮説／対立仮説、検定統計量、有意水準α、（検定統計量の）実現値、採択域／棄却域、採択／棄却、両側検定／片側検定、上側確率／下側確率、有意差、p値、検定力
• t分布による検定: t分布、自由度(df)
• 相関係数の検定(無相関検定)
• 独立性の検定(カイ自乗検定): 期待度数、カイ二乗(χ²)、クロス集計表---セル、観測度数、周辺度数、総度数

6章

• 独立な2群、分散の等質性、ｔ検定、Welchの検定
• 対応のある2群

7章:

• 分散分析: 要因、水準、一元配置法／二元配置法／多元配置法、繰り返しのある配置法、F分布、残渣、多重比較---Tukeyの方法、被験者内計画のデータ
• 二元配置分散分析: 主効果、交互作用効果

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Rの基礎(1)

• 算術演算子:　+　-　*　/　%/%　%%　^　**
• 比較演算子:　==　!=　>=　>　<=　<
• 論理演算子:　!　&&　||
• コメント記号:　#
• 数学関数:　sin　cos　tan　sinh　cosh　tanh　asin　acos　atan　log　log2　log10　exp　sqrt　round　floor　ceiling　trunc　sign　abs
• 定数:　pi　Inf　NULL　NA　TRUE　T　FALSE　F
• 予約語:break　else　FALSE　for　function　if　in　Inf　NA　NaN　nex　NULL　repeat　TRUE　while
• ベクトル関連:　c　:　seq　rep
• ベクトルを引数とする関数:　length　max　min　mean　range　rev　sd　sort　sum　　var
• 関数を作る:　function, return
• 変数の値(関数など)の編集: edit

Rの基礎(2)

• Rの基本データ構造
• データ型の検査: class, is.numeric, is.integer, is.complex, is.logical, is.character,
• 型の変換: as.numeric, as.integer, as.complex, as.logical, as.character,
• 文字列の結合: paste
• 出力: cat
• 制御構造: if, else, for, while, repeat, break, next
• データ構造: matrix, array, list
• 行列: is.matrix, dim, nrow, ncol, diag, t, det, solve, rowSums, colSums, rowMeans, colMeans, +, %*%
• リスト: is.list, unlist, split
• 演習2-1: set.seed, runif

Rの基礎(3)

• データの一部表示: head, tail
• データフレーム: data.frame, names, rownames, subset
• 入力: readline, scan
• 出力: cat, print
• ファイルからの入力: readLines, read.table, read.csv, read.csv2
• ファイルへの出力: cat, write.table, write.csv, write.csv2
• Excelファイルの入力: gdataライブラリ, read.xls
• Rの作業スペース関連: ls, rm, save.image, save, load
• グラフィックス: demo, example, plot
• 演習3-1: curve, abline, dnorm
• 演習3-2: plot, par

Rの基礎(4)

• OSとの関わり: getwd, dir, setwd, unlink
• ライブラリ: install.packages, library, available.views

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