講義に関係する質問は原則メールにてお送りください。 直接、話をしたい場合は、メールでアポイントメントをとるか、 名古屋キャンパス11号館6階の研究室を訪問してください (ただし、アポイントメントなしの場合、時間が取れる保証はありません)。

2019年度秋学期の講義

• 電気電子工学基礎B(旧 LSP): 月曜5限、131教室
• 卒業研究指導: 火曜3-5限, 11号館6階白井研究室
  • Python
  • OpenCV
    • OpenCV3をJupyter notebookで学ぶ(2018年): Notebook版
    • HTML版(2017年以前、古い版):OpenCV Python Tutorials
  • Computer Vision
  • Point Cloud Library
  • Open3D(2020年版)
  • 機械/深層学習
  • ROS: Robot Operating System
  • サーバー/Linuxシステム管理記録
• 大学院講義 応用確率統計(平名先生と分担): 水曜3限
• 確率統計学B (Data Science入門、Python使用)、木曜2限、143教室
• 物理学(再): 金曜日2限、 162教室
• 物理学実験: 金曜日3, 4限、電気電子工学科回路実験室

2019年度春学期の講義

• 物理学: 月曜1限, 162教室 (講義内容, 注意事項)
• 電気電子工学概論: 月曜2限、164教室(1回のみ担当)
  2019年度講義資料(6/10講義)
• 電気電子工学基礎A(旧 LSP): 月曜5限、131教室
• 卒業研究指導: 火曜3-5限、11号館6階白井研究室
  • Python
  • OpenCV Python Tutorials, Notebook版
  • Computer Vision
  • Point Cloud Library
  • Open3D
  • 機械/深層学習
  • ROS: Robot Operating System
• 人工知能概論: 木曜4限、143教室
• 大学院講義：統計的学習論
  • Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書
  • The Elements of Statisticsl Learning (邦訳「統計的学習の基礎」)
  • Python, 機械/深層学習, Python Machine Learning(邦訳「Python機械学習プログラミング第2版」)
• 電気電子工学実験3:金曜4, 5限、11号館6階白井研究室 --- ArduinoとRaspberry Pi 3Bを用いたロボット
  • Raspberry Pi 2の情報ページ

過去の講義の記録

• 自然言語理論(2013年度版)
• 自然言語処理(2014年度版)
• プログラミングIIIA, B(2013年度版)
• アルゴリズムとデータ構造A, B(2013年度版)
• 論理と意味論/数理論理学I(2014年度版)
• 確率統計学B(R版, 2016年)
  確率統計学B (Python版, 2017-2018年)
• 2016年度オープンキャンパス模擬講義「人工知能最前線：深層学習って何？」
• Cプログラミング言語１/演習(2018年度版)